UNA LISTA DE VERIFICACIÓN PARA REALIZAR REVISIONES A LOS DISEÑOS DE MODELOS DE DATOS (Better Data Modeling nº 2) por Kent Graziano

February 26, 2020

UNA LISTA DE VERIFICACIÓN PARA REALIZAR REVISIONES A LOS DISEÑOS DE MODELOS DE DATOS (Better Data Modeling nº 2) por Kent Graziano

Titulo del libro: UNA LISTA DE VERIFICACIÓN PARA REALIZAR REVISIONES A LOS DISEÑOS DE MODELOS DE DATOS (Better Data Modeling nº 2)

Autor: Kent Graziano

Número de páginas: 20 páginas

Fecha de lanzamiento: September 23, 2014

Editor: Data Warrior LLC

UNA LISTA DE VERIFICACIÓN PARA REALIZAR REVISIONES A LOS DISEÑOS DE MODELOS DE DATOS (Better Data Modeling nº 2) de Kent Graziano está disponible para descargar en formato PDF y EPUB. Aquí puedes acceder a millones de libros. Todos los libros disponibles para leer en línea y descargar sin necesidad de pagar más.

Kent Graziano con UNA LISTA DE VERIFICACIÓN PARA REALIZAR REVISIONES A LOS DISEÑOS DE MODELOS DE DATOS (Better Data Modeling nº 2)

¿Cansado de tener que lidiar con modelos de datos deficientes y con modeladores de datos que se quejan en forma constante porque dicen no tener tiempo suficiente para completar todos los detalles en sus modelos? ¿Necesita entregar un diseño de alta calidad en un corto período de tiempo? ¿Necesita una mejor manera de hacer cumplir los estándares? Como parte de mi enfoque para tratar de ser más "ágil" al momento de modelar y diseñar bases de datos, he adoptado un concepto del mundo ágil: Las revisiones por pares (peer reviews). Antes de que cualquier modelo de datos pase de la etapa de análisis (modelo lógico) a la etapa de diseño/desarrollo (modelo físico), el equipo de desarrollo necesita reunirse para revisar lo que el modelador ha hecho. Si el modelo lógico pasa la revisión, lo cual casi nunca sucede en la primera revisión, se construye el modelo físico. El modelo físico también se somete a una revisión rigurosa (incluidos los metadatos). Sólo entonces se puede producir y ejecutar instrucciones DDL. Esta guía tratará las técnicas de modelamiento y el proceso de diseño que yo sigo en mis proyectos y le dará una lista de verificación con preguntas que debería hacer en cualquier sesión de revisión de modelos de datos. Se trata de un enfoque de "no tomar prisioneros" que puede frustrar a muchos modeladores novatos, pero al final usted tendrá modelos sólidos y diseños que agregan valor.