Aplicación de un modelo de red neuronal no supervisado a la clasificación de consumidores eléctricos por Sergio Valero Verdú

January 20, 2020

Aplicación de un modelo de red neuronal no supervisado a la clasificación de consumidores eléctricos por Sergio Valero Verdú

Titulo del libro: Aplicación de un modelo de red neuronal no supervisado a la clasificación de consumidores eléctricos

Autor: Sergio Valero Verdú

Número de páginas: 164 páginas

Fecha de lanzamiento: December 11, 2012

Editor: Editorial ECU

Obtenga el libro de Aplicación de un modelo de red neuronal no supervisado a la clasificación de consumidores eléctricos de Sergio Valero Verdú en formato PDF o EPUB. Puedes leer cualquier libro en línea o guardarlo en tus dispositivos. Cualquier libro está disponible para descargar sin necesidad de gastar dinero.

Sergio Valero Verdú con Aplicación de un modelo de red neuronal no supervisado a la clasificación de consumidores eléctricos

El libro muestra la capacidad de las redes neuronales y en concreto de los mapas auto-organizados de Teuvo Kohonen, los conocidos como Self-Organizing Maps (SOM) para clasificar consumidores eléctricos a partir de históricos de datos reales de consumo. El espectro de datos de entrada está formado por más de 20 tipos de consumidores distintos de una misma región geográfica. La red neuronal SOM ha demostrado ser una eficaz herramienta para segmentar y clasificar consumidores a partir de sus perfiles de carga diarios y ha permitido identificar nuevos consumidores, no utilizados antes para entrenar el mapa. Esta identificación posterior y la asignación automática a un segmento o clúster de clientes permiten asociar nuevos consumidores a patrones de consumo previamente clasificados. Este procedimiento permitiría a compañías comercializadoras y a clientes conocer a partir de los datos de consumo diario a qué cluster de consumidores pertenece y elegir tarifas específicas en función del patrón de consumo de este grupo.